News Flash:

Reteta chinezeasca: Sfecla pentru intarirea sistemului imunitar

7 Septembrie 2018
4560 Vizualizari | 0 Comentarii

Medicina naturista chinezeasca este plina de taine, iar pe unele dintre ele le descoperim treptat. Unul dintre amestecurile care asigura un sistem imunitar mai puternic in fata bacteriilor si a infectiilor de tot tipul este folosit de sute de ani in China rurala. Amestecul este facut din sfecla rosie, morcovi si suc de mere proaspete. Amesteca zeama de la sfecla rosie (sau trece printr-un blender aproximativ 200 de grame de sfleca rosie pentru a face din ea o pasta) cu 100 de grame de piure de morcovi si 100 mililitri suc natural de mere.

Se iau doua-trei guri dimineata, pe stomacul gol, inainte de micul dejun. Amestecul are mai multe beneficii. In primul rand este hranitor datorita fibrelor pe care le contin morcovii, merele si vitaminelor din sfecla. Fibrele din mere si din sfecla rosie au un rol important in prevenirea ulcerului, dar si in reducerea riscului aparitiei constipatiei.

Acest amestec special ajuta la pastrarea sanatatii tuturor organelor si protejeaza in special rinichii si ficatul. Ajuta la scaderea colesterolului rau din sange si apara organismul de afectiunile cardiovasculare. De asemenea, morcovii contin antioxidanti care previn imbatranirea celulara si ajuta la vedere. Trebuie spus si ca sfecla rosie are in compozitie betaina, o substanta antiinflamatoare si antioxidanta care ajuta la detoxifierea ficatului. Pectinele din sucul de mere ajuta la eliminarea tuturor toxinelor din intestine, deci este indicat sa consumi mai des mere.

Important! Nu pune zahar in acest amestec si nu il dilua cu apa pentru ca isi va pierde efectul. Acesta trebuie consumat ca atare. Daca esti alergic la unul dintre ingrediente, nu iti recomandam sa consumi acest amestec.

Daca ti-a placut articolul, te asteptam si pe pagina de Facebook. Avem si Instagram.
Distribuie:  

Realitatea.net

Din aceeasi categorie

Mica publicitate

© 2018 - Wow.BZI - Toate drepturile rezervate
Page time :0.1709 (s) | 23 queries | Mysql time :0.022423 (s)