News Flash:

Gravida salvata de latratul catelusei sale. Medicii au confirmat motivul pentru care animalul se uita urat la pantecele femeii

24 Iunie 2019
360 Vizualizari | 0 Comentarii

O gravida din Marea Britanie a fost salvata de la moarte de catelusa ei pe nume Keola. Alhanna Butler ii va fi recunoscatoare toata viata patrupedului asta pentru ca, la putin timp inainte sa nasca, in luna a 8-a de sarcina, animalul a avertizat-o ca ar urma sa i se intample ceva rau daca nu merge la medic.

Gravida salvata de latratul unei cateluse
Astfel se face ca Alhanna, dupa care Keola se tinea peste tot, a fost foarte mahnita sa vada ca in ultima vreme cateaua latra extrem de agitata catre burtica ei. La inceput nu a luat in seama latratul animalului, dar Keola devenea pe zi ce trece tot mai insistenta, ca si cum ar fi vrut sa ii spuna ca este in pericol.

Femeia a inceput sa se simta prost si s-a speriat foarte tare dupa ce a citit pe Internet ca anumite rase de caini pot simti problemele medicale ale stapanilor pentru ca au un simt extrem de bine dezvoltat. Ca sa scape de latratul catelei, si-a facut niste analize de rutina sa afle daca exista ceva in corpul ei care poate provoca furia cainelui.

Alhanna a fost tratata de boala si a nascut apoi un copil sanatos
Doctorii au descoperit, dupa ce britanica a repetat analizele la mai multe clinici pentru a le compara, ca gravida avea o infectie la rinichi. Medicii i-au spus ca daca mai intarzia mult era in pericol atat ea cat si fatul. Alhanna a fost tratata de boala in ultima luna de sarcina, iar  tratamentul a continuat si dupa ce a adus pe lume un copil sanatos.

Acest caz nu este unul izolat. Expertii spun ca animalele pot simti anumite lucruri care nu sunt in regula cu noi, chiar si din punct de vedere medical. Medicii nu au reusit sa explice acest caz uluitor.

Daca ti-a placut articolul, te asteptam si pe pagina de Facebook. Avem si Instagram.
Distribuie:  

Realitatea.net

Din aceeasi categorie

Mica publicitate

© 2019 - Wow.BZI - Toate drepturile rezervate
Page time :0.1292 (s) | 23 queries | Mysql time :0.021933 (s)